WigglePaint

Spark TTS 是一个由大型语言模型（LLM）驱动的先进文本转语音系统。它利用 Qwen2.5 模型直接从预测的代码重建音频，无需额外的声学特征生成模型。这种简化的方法提高了效率，并提供了高质量、自然的声音合成。

Spark TTS 提供以下几个主要特性：通过直接音频重建实现高效率，无需特定训练数据即可复制声音的零样本语音克隆，中文和英文的双语支持，通过可调参数（性别、音高、语速）实现可控的语音生成，具有自然流畅结果的高质量语音合成，以及 Web UI 和 CLI 界面的灵活性。

您可以通过从 GitHub 克隆存储库并按照提供的安装指南来安装 Spark TTS。安装完成后，您可以使用命令行或 Web UI 执行语音克隆和语音合成任务。

是的，Spark TTS 允许您通过调整性别、音高和语速等参数来创建自定义声音。这种可控性使得能够为各种应用生成多样化和定制的虚拟说话者。

Spark TTS 即使在低比特率下也能提供高保真语音合成。它产生自然流畅的语音，与人类的语音模式非常相似，适用于需要高质量音频的应用。

是的，Spark TTS 支持中文和英文。它可以无缝地在语言之间切换并保持自然的语音合成，使其成为多语言应用的通用工具。

Spark TTS 被设计为高效、灵活且强大，适用于研究和生产环境。其高质量的语音合成和可控特性使其成为语音助手、内容创作和客户服务解决方案等商业应用的宝贵工具。

Spark TTS 可以在安装了 Python 3.8 或更高版本的系统上运行。为了获得更快的推理速度，建议使用支持 CUDA 的 GPU。具体要求可能因特定用例和操作规模而异。

要优化 Spark TTS 的性能，请确保您拥有正确的硬件设置，例如兼容的 GPU。此外，请仔细按照安装指南进行操作，并利用提供的配置选项根据您的特定需求定制系统。

您可以访问官方 Spark TTS 网站 https://sparkaudio.github.io/spark-tts/ 获取详细的文档、演示和资源。GitHub 存储库 https://github.com/SparkAudio/Spark-TTS 也包含源代码和其他信息。